基于形態(tài)測量學(xué)的抑郁癥患者皮質(zhì)下結構易損區域定位技術(shù)

本方法同時(shí)采用了基于張量（Tensor Based Morphometry,TBM）和基于軸心距（Radial Distance,RD）的兩種數學(xué)模型。其中，基于TBM的數學(xué)模型主要用于捕獲皮質(zhì)下結構局部表面的形態(tài)學(xué)變化，而基于RD的數學(xué)模型主要用于捕獲皮質(zhì)下結構局部表面到其幾何體中心的距離（厚度）的形態(tài)學(xué)變化。這兩種數學(xué)模型相互補充相互促進(jìn)，使得對抑郁癥患者皮質(zhì)下結構易損區域的定位和其縱向發(fā)展模式的判斷更加準確，也可進(jìn)一步促進(jìn)相關(guān)研究的發(fā)展。

這套抑郁癥患者皮質(zhì)下結構易損區域定位方法相比于傳統的基于皮質(zhì)下結構的體積、表面積等傳統指標，具有更早發(fā)現、更準確地定位和更能判斷縱向趨勢等諸多優(yōu)勢。本方法應用于抑郁癥研究領(lǐng)域能顯著(zhù)性地輔助醫務(wù)人員對于早期抑郁癥患者腦結構性病變的發(fā)現。同時(shí)，本方案具有極強的擴展能力，能經(jīng)過(guò)相應優(yōu)化后投入到其他相關(guān)精神疾病與腦部病變的研究中去。

技術(shù)負責人：姚志軍  信息科學(xué)與工程學(xué)院